Estrategia de enseñanza-aprendizaje

Definición

Integración con MathLAB

Tamaño de efecto

E1: Establecer objetivos de aprendizaje

Las clases tienen claras intenciones de aprendizaje con objetivos que aclaran en qué va a consistir exactamente el éxito. Un objetivo claro al principio de cada sesión de trabajo ayudará al estudiante y guiará de forma explícita su aprendizaje.

MATHLAB propone y desarrolla una solución integral al proceso de enseñanza y aprendizaje, partiendo de objetivos y competencias curriculares.

0.75

E2: Estructurar las clases (andamiaje)

Las estructuras de clases sólidas refuerzan las rutinas y escalonan el aprendizaje a través de pasos y actividades específicas. El andamiaje es un proceso constructivo en el que los estudiantes van escalando en su aprendizaje con apoyos que progresivamente van mitigándose hasta que trabajan de forma independientemente. El proceso consiste en retirar la ayuda para que el estudiante progrese y desarrolle habilidades de forma rápida y autónoma. La clave está en partir de la base del estudiante, ofrecerle una estructura sólida para evitar el fracaso y propiciar la investigación y el trabajo autónomo. Todo el proceso se centra en el estudiante, de forma personalizada, partiendo de sus conocimientos previos y motivando de forma específica los procesos necesarios para dar respuesta a sus necesidades. El software educativo puede ayudar a los estudiantes a clarificar la estructura y establecer un adecuado plan de aprendizaje.

MATHLAB ofrece una estructura sólida a través de la cual el estudiante avanza según su curva de aprendizaje y de sus necesidades. Los planes personalizados permiten partir de conocimientos previos evitando el fracaso y propiciando el aprendizaje autónomo.



0.82

ES3: Enseñanza explícita o instrucción directa.

Es importante enseñar de forma explícita a los estudiantes lo que queremos que aprendan. Marzano afirma que es un factor fundamental para asegurar el logro de los alumnos. Coincide con Hattie al considerar la instrucción directa como un factor fundamental y efectivo que requiere enseñar de forma explícita y secuenciada cualquier contenido curricular, acompañado de una práctica progresiva y organizada temporalmente. La enseñanza explícita combina claridad, explicación y práctica. La investigación muestra que es crucial para los alumnos practicar temporalmente los contenidos que han aprendido.

MATHLAB muestra los contenidos curriculares de forma explícita, secuenciada y acompañados de la práctica progresiva. El formato ofrece explicaciones claras y directas.

0.6

ES4: Ejemplos trabajados o resueltos.

Un ejemplo trabajado muestra los pasos necesarios para completar una tarea o resolver un problema. Hattie remarca el poder que tiene el dar a los alumnos “ejemplos resueltos” cuando se están explicando los diferentes pasos de una tarea.

MATHLAB ofrece un aprendizaje secuenciado y con ejemplos para cada tarea o problema, de manera que el estudiante puede resolver según su estilo de respuesta y recibir apoyo mediante ejemplos por pasos en caso de dificultad en dicha tarea.

0.37

E5: Aprendizaje colaborativo.

El aprendizaje colaborativo también conocido como cooperativo consiste en un trabajo grupal y participativo en el que todos los alumnos trabajan en tareas de aprendizaje con diversos roles y estrategias compartidas.

Una de las bases del aprendizaje cooperativo reside en la capacidad de interacción entre compañeros. El colaboracionismo es una de las maneras de enseñar y aprender que mayor impacto ha tenido en los centros educativos en los últimos años. Dentro de estas metodologías emergentes gana fuerza la idea de que una de las mejores formas de aprender es enseñar. Aprender enseñando motiva a los alumnos y enriquece el proceso de aprendizaje (Durán 2014)

MATHLAB facilita el trabajo colaborativo guiado por el docente permitiendo el trabajo personalizado tanto individual como grupal. MATHLAB se adapta e integra en estrategias cooperativas gestionadas por los docentes. MATHLAB permite distintas estrategias colaborativas tanto desde el panel de estudiante como desde el panel de docente.

0.4

E6: Exposiciones múltiples y práctica espaciada.

Los alumnos tienen múltiples oportunidades para practicar, involucrarse, encontrarse y elaborar nuevos conocimientos y habilidades.

MATHLAB permite la práctica espaciada al tratarse de un entorno accesible en espacio y tiempo. El estudiante puede practicar y repasar contenidos en múltiples ocasiones, tanto de forma voluntaria como guiada por el sistema.

0.6

E7: Hacer preguntas

Hacer preguntas involucra a los alumnos, estimula el interés y la curiosidad en el aprendizaje y establece vínculos con la vida de los alumnos.

MATHLAB pregunta al estudiante sobre los contenidos y sobre el propio proceso de aprendizaje para evaluarlo y readaptarlo.

0.48

E8: Retroalimentación o feedback.

La retroalimentación informa a docente y alumno sobre el desempeño en relación con los objetivos de aprendizaje. El feedback o retroalimentación que el alumno recibe en su proceso de aprendizaje es uno de los elementos más eficaces para favorecer dicho aprendizaje.

MATHLAB da feedback inmediato a los usuarios, tanto estudiantes como docentes y familias, gracias al sistema experto de análisis del aprendizaje que permite su monitorización inmediata.

0.70

E9: Estrategias metacognitivas

Enseñar a los alumnos a pensar sobre su propio pensamiento y a tomar conciencia sobre el proceso, les ayuda a tomar el control sobre su propio aprendizaje. Aprender a aprender es una competencia clave en el desarrollo neurocompetencial.

MATHLAB optimiza el aprendizaje introduciendo actividades de metacognición que permiten gestionar y adaptar la curva de aprendizaje y de memoria de cada estudiante.

0.6

E10: Enseñanza diferenciada o respuesta a la intervención

La instrucción diferenciada son métodos que los docentes utilizan para ampliar el conocimiento y las habilidades de cada alumno en cada clase, independientemente de su punto de partida. Response to Intervention o RTI, permite a los docentes dar respuesta a las diferentes capacidades a lo largo del espectro educativo. Se trata de personalizar el aprendizaje y constatar cómo el uso de la tecnología, al servicio de la personalización del aprendizaje del alumnado y de la docencia, se traduce en una mejora del rendimiento académico (You Xiaofeng 2019) 

MATHLAB permite tanto la programación como la instrucción multinivel, de forma que los alumnos pueden trabajar en diversos niveles a elección del docente o trabajar de forma adaptativa a través de planes personalizados.

1.29