Evidencia Científica y Educación gracias a la Convergencia Científico-Tecnológica

Ciencia vs. Empirismo

Desde las primeras generaciones el modelo de generación científico-técnico utilizado era el empirismo: observar y aplicar el ensayo-error. Esta forma de conocimiento, intuitiva de un modo u otro para todos, no es ciencia como tal. Y es que, a pesar de tener una efectividad alta, con el método empírico no se podrían haber inventado las medicinas, por ejemplo.

Esto se debe a que “correlación no implica causalidad”. Es decir, el hecho de que, mediante la observación, dos fenómenos estén relacionados, no implica que uno sea causa o consecuencia del otro. Es por ello que, el empirismo puede resultar un método de conocimiento muy útil, pero no deja de estar basado en opiniones y creencias y no en evidencia científica y modelos validados.

¿Qué es el método científico?

En la época isabelina, Francis Bacon (uno de los filósofos británicos más importantes de la época) propone en su Novum Organum (1620) la creación de un nuevo método que permite la creación de leyes capaces de explicar la naturaleza: el método científico.

• Bacon recoge la tradición empirista dando importancia a la observación de los hechos.
• Propone el uso del método inductivo: desde la observación de hechos particulares se debe extraer el principio general que rige esos hechos y verificar que se cumple para poder elaborar una ley científica.
• Advierte de que la observación del método inductivo debe hacerse a partir de experimentos: el investigador debe saber qué observar y en qué condiciones para poder inducir principios que se ajusten a la realidad. 

De este modo, Galileo Galilei fue uno de los primeros científicos en aplicar el nuevo método científico a sus trabajos, añadiendo un cuarto elemento clave de la ciencia moderna: la medición de los experimentos y la aplicación de métodos matemáticos (cálculos) para analizar y sistematizar esas mediciones. 

El método científico y la realidad digital: Convergencia Científico-Tecnológica

El método científico ha sido empleado en diversas áreas de conocimiento que intentan entender al ser humano. Entre ellas se pueden incluir la Neurociencia y las Ciencias del Conocimiento, cuyo objetivo es estudiar cómo se desarrolla el cerebro de una persona, qué hitos han de ser desarrollados y en qué momentos (Neurodesarrollo). A partir de éstas se han creado unos modelos científicos (Modelo Neuropsicológico, Modelo Cognitivo) que nos permiten entender cómo Educar de manera que cada persona tenga la oportunidad de desarrollar sus procesos cognitivos de manera óptima.

Por otra parte, la realidad en la que vivimos es digital, ya que la forma en la que nos comunicamos, estructuramos información, trabajamos e incluso educamos se lleva a cabo a través de medios digitales: teléfonos, ordenadores, tablets, etc. Las nuevas generaciones no son capaces de concebir un mundo en el que los medios y tecnologías digitales no sean parte de nuestro día a día. A su vez, gracias a dichos avances tecnológicos hemos podido aumentar la eficacia y eficiencia de algunos procesos, haciéndolos económicamente viables y accesibles a un mayor número de personas. 

Es por ello que iteNlearning, tras años de investigación y desarrollo, ha optado por la Convergencia Científico-Tecnológica en Educación. Es decir, iteNlearning ha hecho computables modelos científicos, o en otras palabras, ha transformado los modelos de las Ciencias Cognitivas en tecnologías accesibles, inclusivas y versátiles que pueden ser implantadas, de forma económicamente viable, en cualquier entorno escolar con el fin de mejorar la eficacia de los procesos de enseñanza-aprendizaje, facilitar las tareas del docente (puede disponer y aplicar de los conocimientos científicos de un modo accesible) e incrementar las oportunidades de cada persona para alcanzar su mejor versión. 

Como resultado de esta investigación, iteNlearning ha desarrollado los INSTRUMENTOS EDUCATIVOS PROFESIONALES. Tecnologías educativas que hacen posible un cambio de paradigma en Educación, una Educación basada en Evidencia Científica y Modelos Validados.